10 3 Droonien kehittämisen ja kokeilutoiminnan edistäminen Drooniteknologia on lähtökohtaisesti mullistavaa vain silloin, kun sen avulla ei vain korvata miehistön sisältävää järjestelmää autonomisesti toimivalla, vaan koko toimintakonsepti muokataan droonien avaamien mahdollisuuksien varaan. Esimerkiksi miinalaivan korvaaminen ilman miehistöä toimivalla aluksella ei olisi mullistavaa, eikä ehkä kustannustehokastakaan. Sen sijaan laivasta laskettavien merimiinojen korvaaminen itse paikalleen hakeutuvilla miinoilla mullistaisi merisodankäyntiä. Muutosta hidastaa usein henkilöstön kiintymys perinteisiin rooleihin. Lentäjän voi olla vaikea hyväksyä pilottia korvaavaa teknologiaa, kuten taksinkuljettajan itsestään ajavaa autoa. Tämä on erityinen haaste teknologisesti kehittyneelle Suomelle, jossa uuden oppimisen rinnalla tarvitaan myös poisoppimista. Esimerkiksi Skype tuskin olisi syntynyt Suomessa, koska perinteiset teleyritykset hallitsivat alaa vahvasti. Organisaatiokulttuuristen esteiden ylittäminen on hidasta ja joskus mahdotonta. Tämän vuoksi tarvitaan uusia toiminta- ja rahoitusmalleja, jotka kiertävät perinteisten rakenteiden esteet ja avaavat tilaa innovaatioille. Suomeen tulee mahdollistaa matalan kynnyksen toimintamalli uusien konseptien kehittämiseen sekä niiden eksperimentointiin droonien kannalta relevantissa toimintaympäristössä. Maksullisten kokeilu- ja eksperimentointiympäristöjen tulee olla helposti saatavilla: niiden tulee olla vapaasti varattavissa sekä käytettävissä erilaisiin kokeiluihin mahdollisimman vähäisellä lupabyrokratialla. Kansainvälisten kokemusten perusteella tällaisten ”testikeskusten” ympärille muodostuu luonnollisesti myös paikallinen innovaatioekosysteemi, jossa eri yritysten toiminta ruokkii ja katalysoi uusien innovaatioiden syntymistä. Miehittämättömien ilma-alusten (UAV) ja tekoälyn (AI) yhdistyminen viittaa tulevaisuuteen, jossa dronet eivät ole ainoastaan autonomisempia, vaan myös kykeneviä suorittamaan monimutkaisempia tehtäviä tekoälyn oppimis- ja sopeutumiskyvyn ansiosta. (Gartner Impact Radar for 2024)
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk0MTY=